¿Cómo será la Inteligencia artificial en la industria?
Se prevé que la inteligencia artificial provoque un cambio de paradigma en el funcionamiento de la industria, impulsado por una nueva forma de interacción entre las personas y las máquinas. Esta revolución industrial, que dio lugar a la “Industria 4.0”, se distingue por fábricas inteligentes en las que los seres humanos y los sistemas ciberfísicos interactúan en la nube.
Las estructuras automatizadas que absorben las fábricas inteligentes también contienen habilitadores digitales que permiten la comunicación de las máquinas con otras máquinas y con los sistemas de la fábrica en su conjunto a través de una configuración. Estas competencias son cada vez más buscadas por fábricas de todos los sectores, ya que trabajan para garantizar la competitividad de sus instalaciones de producción en un entorno tecnológico en constante evolución.
Como ya se ha mencionado en otras entradas, la inteligencia artificial (IA) se refiere a los avances tecnológicos que permiten a las máquinas funcionar de forma comparable a las creadas por los seres humanos. Las capacidades motoras y cognitivas pueden compararse, sirviendo de ejemplo los brazos robóticos de montaje. Las capacidades cognitivas se encuentran en sistemas que pueden interactuar con su entorno y resolver problemas basándose en las variables que se les dan, como los sistemas de reconocimiento de imágenes. Dicho de otro modo, la inteligencia artificial (IA) percibe el mundo para el que ha sido programada a través de datos y los analiza para producir una respuesta automática basada en sus interpretaciones
La inteligencia artificial causo un gran impacto en la industria El paso de la automatización industrial tradicional basada en robots autónomos a los “sistemas ciber físicos” en red ha cambiado la forma de trabajar en las plantas de fabricación e impuesto nuevas normas de competitividad.
Ventajas de la AI para la industria
Inteligencia artificial en la industria aumenta la eficacia, mejora la flexibilidad, acelera los procesos y optimiza las operaciones. Además, impulsa las ventas y aporta información que permite desarrollar y mejorar los productos, así como suministrarlos en menos tiempo.
Además, ofrece importantes beneficios a las personas, ya que las libera del estrés laboral y reduce los errores. Además, disponer de información más estructurada y completa mejora la toma de decisiones al aumentar la precisión de las tareas, lo que redunda en beneficio de la calidad.
Usos de la inteligencia artificial en la industria
Aquí algunos ejemplos:
Gas y petróleo
En los últimos años ha habido muchas turbulencias en las industrias del gas y el petróleo. Por lo tanto, cuando suben los precios del petróleo, los trabajadores del sector quieren sin duda un terreno más firme.
Sin embargo, la perspectiva de las nuevas tendencias digitales supone un reto para el petróleo y el gas. Dar este paso es esencial para atraer y retener al personal con las habilidades necesarias para revolucionar la industria.
Utilizar la ciencia de datos es una forma de hacerlo. La industria del petróleo y el gas en alta mar puede utilizar fácilmente la IA para acceder a los datos necesarios para la exploración de petróleo y gas.
Biotecnología
El uso de la inteligencia artificial en biotecnología y medicina ayudará a gestionar y capitalizar los datos recogidos en diversos proyectos de investigación.
La IA está haciendo avanzar la biología al permitir una experimentación más eficaz por parte de los investigadores y ayudarles a descubrir factores causales hasta ahora desconocidos. Con estas herramientas a su disposición, los científicos tienen más posibilidades de hacer descubrimientos revolucionarios que podrían aumentar la esperanza de vida, reducir el sufrimiento humano y mejorar las condiciones de vida en todo el mundo.
En la Ingeniería
Los sistemas de inteligencia artificial actuales y futuros facilitarán a los ingenieros tareas laboriosas como la búsqueda de contenidos pertinentes, la corrección de errores y la creación de soluciones ágiles y de bajo coste. La incorporación de procesos de diseño basados en sensores y la entrega de los diseños a instalaciones de fabricación inteligentes pueden ayudar a los ingenieros de sistemas a crear diseños sofisticados con la ayuda de la inteligencia artificial.
Es posible que la IA no aborde cada proyecto como lo haría una persona. Debido a que la investigación en inteligencia artificial sigue avanzando a lo largo del tiempo, es crucial tener en cuenta que el software utiliza reglas para ampliar y producir nuevos conocimientos sobre problemas existentes.
Industrias química y farmacéutica
La inteligencia artificia en la industria ha ayudado a la industria química a aumentar la eficacia operativa, reducir costes y mejorar la experiencia del cliente. Los campos de la ingeniería química se aplican al modelado, la clasificación, el control de procesos, la detección de errores y el diagnóstico.
La inteligencia artificial puede utilizarse en las primeras fases del desarrollo de productos para impulsar la innovación. Por ejemplo, permitir el acceso a datos relevantes previos en la fase inicial de diseño puede mejorar la productividad de la investigación.
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