Sabes que son las redes neuronales artificiales
Las neuronas de nuestro cerebro se agrupan y se especializan para realizar así tareas difíciles. Las redes neuronales artificiales que se entrenan posteriormente pretenden imitar este mismo principio, y esto es lo que ocurre cuando se combinan neuronas artificiales. De este modo, son capaces de realizar muchas funciones, como la clasificación y el retorno.
Las redes neuronales artificiales son un modelo que se inspira en el funcionamiento del cerebro humano. Se compone de un conjunto de neuronas artificiales, también conocidas como nodos, que están conectadas entre sí e intercambian señales. Estas señales se transmiten desde la entrada para crear una salida.
El funcionamiento de las redes neuronales es comparable al del cerebro humano. Cada ARN posee un peso (valor numérico) con el que se puede modificar la entrada recibida. El ARN recibe un valor de entrada antes de viajar a un nudo llamado neurona.
Red neuronal es creada mediante la conexión de varias neuronas.
Hay tres tipos diferentes de capas en una red neuronal: la capa de entrada, la capa oculta y la capa de salida.
Se llama “Red Neuronal Profunda” porque se utiliza para describir una red de neuronas que suele tener más de tres capas ocultas.
Para que sirven las redes neuronales
Ya sabemos que son las redes neuronales pero también las redes neuronales artificiales permiten resolver una amplia gama de problemas y aportar soluciones que encuentran la aplicación en nuestra vida cotidiana gracias a su capacidad para producir resultados utilizando diversas fuentes de información y parámetros de interpretación. Por ejemplo, categorización, agrupación, reconocimiento de patrones, detección de anomalías, predicciones y muchas otras.
Como funcionan las redes neuronales
Las redes neuronales simulan la función de las neuronas del cerebro. Esta inspiración sirve para extrapolar un modelo de unidades interconectadas que producen, comunican y refuerzan ideas para llegar a conclusiones predeterminadas y solidificarlas como conocimiento.
Las redes neuronales de la inteligencia artificial no hacen más que trasladar la función biológica al ámbito matemático. De forma similar a cómo nuestro cerebro evalúa las reglas gramaticales cuando aprende un nuevo idioma, un ordenador procesa datos específicos y determina el mejor parámetro de procesamiento.
Como ya se ha mencionado, el funcionamiento de las redes es análogo al de la cognición humana. Un nodo llamado neurona recibe diversos valores de entrada de las redes, y cada una de estas entradas llega a la neurona. Al mismo tiempo, las neuronas de la red están dispuestas en las capas que componen la red neuronal. Cada una de las neuronas de la red tiene su propio peso, o valor numérico, que utiliza para modificar la entrada recibida.
Las redes neuronales artificiales, se han convertido en uno de los principales campos de investigación y el que más evoluciona con el tiempo, ofreciendo soluciones cada vez más complejas y eficaces, se han convertido en un componente crucial en el desarrollo de la inteligencia artificial.
Las redes neuronales artificiales en el diario vivir
Independientemente de los datos utilizados para entrenarla, la capacidad de simular la inteligencia humana a un cierto nivel mediante algoritmos como las redes neuronales aporta una amplia gama de beneficios que van más allá de los económicos. Veamos algunos de los ejemplos mencionados para comprender el éxito de las redes neuronales y la inteligencia artificial.
YOUTUBE Y SPOTIFY
Aunque estas dos plataformas tienen objetivos y funcionalidades diferentes, comparten una cosa: algoritmos de recomendación y clasificación de contenidos. De este modo, consiguen destacar los contenidos que tienen una mayor probabilidad de gustar al usuario, lo que sin duda se traducirá en un like, una suscripción al canal, la adición de un nombre a una lista de fuentes potenciales, o simplemente el disfrute del contenido recomendado.
Twitter es una de las muchas redes sociales que utiliza redes neuronales para mejorar su producto. Para hacer la red más atractiva, Twitter procesa un gran número de tweets con el fin de destacar los más pertinentes e interesantes para cada usuario y llevarlos a la línea de tiempo.
HSBC
Estos sistemas de inteligencia artificial son utilizados por la entidad para analizar el comportamiento de compra y pago de sus clientes y, como resultado, calcular los riesgos que conlleva la obtención de una hipoteca o un préstamo.
AMAZON
Más allá del sistema de recomendación de productos, el gigante del comercio online está trabajando en el desarrollo de una voz artificial para su oferta de Amazon Web Services.
El objetivo es que se oiga como una persona real, y tendrá en cuenta cómo se pronuncian las palabras en función de la situación y el público al que van dirigidas. Un lugar de información es diferente de una zona comercial o recreativa.
MAILING
El proceso de email marketing ha avanzado gracias al deep learning, donde se pueden utilizar diferentes algoritmos para encontrar el mejor momento para enviar un email, la mejor línea de asunto, el mejor contenido personalizado, y todo ello de forma automática. Esto se suma a la capacidad de nuestros servicios de correo electrónico de clasificar nuestros emails en distintas categorías mediante redes neuronales.
Espero que te sea de ayuda y conocimiento este articulo y si quieres saber mas sobre inteligencia artificial y tecnología visita nuestro blog, también déjanos un comentario sobre que te pareció este articulo