Inteligencia artificial en la medicina es optimista
La inteligencia artificial en medicina ha repercutido positivamente en la salud humana: las aplicaciones en sanidad van desde acelerar el lento y costoso desarrollo de nuevos fármacos hasta analizar el genoma de un paciente o proporcionar diagnósticos más precisos. El futuro se presenta considerablemente más optimista.
Para entender bien este tema, es importante comprender que la AI es una tecnología basada en el modelo de red neuronal del cerebro. La AI utiliza muchos tipos diferentes de información, como algoritmos, patrones coincidentes, reglas, aprendizaje profundo y computación cognitiva para aprender a comprender grupos de datos.
Esta tecnología tiene aplicaciones en el diagnóstico y seguimiento de pacientes con evaluaciones pronosticas personalizadas de los mismos.
Además, si combinamos esta tecnología con la robótica, podremos desarrollar máquinas inteligentes que realicen predicciones diagnósticas o sean significativamente más productivas en su trabajo.
Mejorar los resultados en el campo de la salud
El uso de la inteligencia artificial (IA) en medicina es un paso importante para localizar datos médicos y descubrir nuevas perspectivas que contribuyan a mejorar los resultados en el campo de la salud y, a su vez, a mejorar la experiencia de los pacientes. Para que la IA se convierta en un elemento fundamental de la atención médica actual, son cruciales los avances tecnológicos en informática y ciencias de la información. La inteligencia artificial y sus algoritmos suelen ayudar a los profesionales sanitarios en los entornos clínicos y, lo que es más importante, en la investigación.
Los profesionales de la salud pueden abordar problemas complejos en poco tiempo utilizando esta tecnología, pero sin ella su enfoque sería lento, difícil y mucho más ineficaz.
Aunque hablar de este tipo de tecnología pueda parecer futurista, es crucial tener en cuenta que actualmente se utiliza ampliamente
Los estudios han demostrado que los algoritmos de inteligencia artificial son capaces de detectar enfermedades antes que un experto, gracias al análisis de datos y a algoritmos entrenados que pueden descubrir datos ocultos que pueden señalar el inicio de algunas enfermedades. La IA es una herramienta que puede utilizarse en beneficio propio, especialmente para la detección precoz de enfermedades incurables, lo que permite actuar con mayor rapidez.
Prevención de enfermedades
La prevención de enfermedades es una de las ventajas que ofrece la inteligencia artificial en medicina. La IA es capaz de determinar las causas de muchas patologías, donde se requiere entrenar al algoritmo para que aprenda un diagnóstico concreto antes de utilizar técnicas estadísticas para demostrar cuáles son las causas.
Antes de la introducción de la inteligencia artificial (IA) en la medicina, los modelos de predicción sanitaria solo podían tener en cuenta un pequeño número de puntos de datos siempre que estuvieran limpios y bien organizados. Sin embargo, se ha demostrado que las tecnologías de aprendizaje profundo y las sofisticadas herramientas de aprendizaje automático apoyan realmente las capacidades humanas para llevar a cabo estas tareas.
Aplicaciones de la inteligencia artificial en la medicina
La AI es una herramienta de apoyo al personal médico que complementa y mejora su trabajo, por lo que puede aplicarse de forma práctica en todas las áreas de la medicina. He aquí algunos ejemplos de cómo se ha utilizado la AI en medicina para ilustrar todas las ventajas mencionadas que ya existen en este campo.
Análisis médico y de imágenes
La rapidez con la que la AI puede procesar grandes cantidades de datos es una de sus características más valiosas. Esto es especialmente importante para analizar diversas pruebas médicas (resonancias, estudios genéticos, etc.).
De hecho, cada vez hay más registros electrónicos debido al mayor uso de dispositivos wearables y a la recogida de datos mediante sensores, lo que permite procesar y analizar un mayor volumen de datos gracias a la AI.
Guardianes robóticos
¿Existe una enfermera robótica?
Parece ser uno de los componentes clave para proporcionar cuidados a ancianos y enfermos dependientes en el futuro. Ya se han desarrollado mascotas robóticas con fines terapéuticos para ayudar a enfermos de Alzheimer. Las funciones cerebrales de los pacientes son estimuladas por las mascotas robóticas, lo que retrasa sus problemas cognitivos y mejora su calidad de vida, al tiempo que reduce la dependencia de los servicios sociales.
Por otro lado, el uso de la telemedicina ya está ayudando a evitar visitas innecesarias al centro médico y permitiendo una mayor autonomía personal.
Creación de fármacos
Encontrar nuevos medicamentos eficaces mediante la realización de ensayos clínicos puede llevar más de una década y costar miles de millones de dólares. Por ello, agilizar el proceso mediante el uso de la IA podría cambiar realmente el curso de la historia.
En el brote más reciente de ébola, se utilizó un algoritmo basado en IA para examinar los posibles nuevos medicamentos que podrían desarrollarse para tratar la enfermedad. Cuando un análisis similar suele llevar meses o años, el programa descubrió dos fármacos que podrían salvar miles de vidas al reducir la infectividad del virus del Ébola en sólo un día.
Además, el uso de modelos informáticos elimina la necesidad de realizar ensayos con animales.
Genética
Este es uno de los campos que más se beneficiarán del uso de la IA en el futuro. Ya existen herramientas que lo demuestran, como una aplicación móvil que hace uso de un sistema de reconocimiento facial para identificar enfermedades raras y alteraciones genéticas. Esta tecnología puede procesar un almacén de datos de hasta 8.000 enfermedades diferentes con sólo una fotografía sencilla.
El rápido desarrollo del mercado de la AI para la imagen médica debería traducirse en cambios significativos para la comunidad médica. En la actualidad hay muchos proyectos ambiciosos, pero pocos de ellos se utilizan realmente por las diversas razones mencionadas en este artículo.
Conclusion
Las cuestiones de responsabilidad y moralidad afectan sobre todo al modo en que se utiliza y desarrolla un producto, más que al producto en sí. En otras palabras, el desarrollador debe mantener abiertas sus opciones y abstenerse de sacar conclusiones precipitadas. Por supuesto, el médico tendrá que tomar la decisión por sí mismo, aunque con la ayuda de la tecnología y utilizándola como una segunda opinión de confianza, también podemos ver que la inteligencia artificial ya es parte de nuestra vida cotidiana y no solo influye en la medicina sino también en distintas áreas.
